演算法驅動下的社群媒體

演算法的互動最大化邏輯，使其成為假訊息的渦輪引擎。MIT研究發現，假新聞傳播速度比真實新聞快六倍。

原因在於心理因素（假新聞更具新奇性，更能激發憤怒、恐懼等強烈情緒）與平台因素（演算法將高互動的假訊息判定為「優質內容」並放大傳播）的合謀。

演算法的危害，或許不在於製造「過濾氣泡」（學術證據不一），而在於加劇「情感極化」。為最大化互動，演算法傾向推送能激發強烈情緒的內容，持續向用戶展示被扭曲、最極端的對手形象。

長期下來，人們在情感上將對方視為不可理喻、心懷惡意的敵人，而非僅是觀點不同的人。這種敵意比政策分歧更具破壞性。

演算法正被國家與商業行為者「有意識」地武器化。利用平台數據進行「微目標鎖定」，向極細分的群體推送量身定制的政治廣告，進行精準的輿論操縱。

公民以為自己是在自由表達，實際上卻可能是在演算法精心設計的框架下進行「被引導的參與」，在不知不覺中成為認知作戰的傳播節點。

平台的商業模式建立在最大化用戶停留時間之上。為此，演算法被設計用來利用人類的心理弱點，創造出行為成癮。間歇性變動獎勵（不可預測的按讚和通知）會觸發大腦的多巴胺反應，讓使用者不斷刷新頁面。

這種設計會導致持續的社會比較，引發焦慮、憂鬱、身體意象問題與睡眠剝奪，對青少年群體的心理健康危害尤其嚴重。

創作者經濟的另一面，是極端不穩定的數位勞動。創作者的生計完全依賴於一個不透明、隨時可能改變的演算法。為了維持曝光度，他們必須不斷追逐演算法的偏好，進行高強度的內容生產。

這種「演算法焦慮」導致普遍的過勞與職業倦怠。創作者實際上是為平台打工的零工，卻缺乏傳統勞工的任何保障，而平台則坐收大部分利潤。

演算法對民主最大的危害，並非單一的假新聞，而是對所有制度性權威的系統性信任侵蝕。在演算法驅動的資訊流中，來自權威科學期刊的報告、主流媒體的深度報導，與來自陰謀論網站或匿名帳號的內容，在形式上被平等呈現。

這種「情境崩壞」(context collapse)，加上持續不斷的攻擊性敘事，導致公民逐漸對專家、科學、媒體乃至政府失去信任，最終陷入「什麼都不能信」的犬儒主義。